美國教育科技辦公室的文章

 根據美國教育科技辦公室的文章

<美國教育科學研究所如何支持AI在教育領域的實證研究>

本文指出AI在教育領域的應用正在擴大，但仍有許多開放性問題需要解決

--人工智慧可以怎麼用來提高學習者的教育成效，特別是那些過往無法獲得教育系統充分服務的學習者而言

--支持教育領域的AI需要哪些類型的資料集(dataset)，高品質資料集具有哪些特徵？

--我們如何確保高品質、具代表性的資料可以用來開發人工智慧模型，同時又能確保學生的隱私受到保護

--如何將LLMs用於教育目的？應該使用哪一類資料來對模型進行哪種類行的調整？Prompt該如何設計？

--我們如何辨識和減少偏見的來源？

這些題目看起來台灣其實都可以做也需要做？只是先做什麼跟怎麼做？

文章後面還有講到他們為了回答這些問題還成立AI教育研究所、數據科學培訓計畫及資助軟體開發等。

https://medium.com/@OfficeofEdTech/how-the-institute-of-education-sciences-is-supporting-evidence-building-for-artificial-intelligence-f57dc6bda60f

已在 3 月 12, 2024 10:11:03下午更新