不同年紀使用AI的方式有極大的差別

 OpenAI的執行長Sam Altman說：

#說不同年紀使用AI的方式有極大的差別

年長的人把ChatGPT當成Google的替代品，20-30歲的人把他當成人生導師，大學生把他當成作業系統，用複雜的方法來設定跟連接一堆檔案，而且腦中記著或是在某些地方複製貼上一堆相當複雜的提示。

#被SamAltman認證是老人了

AI增強人類學習而非取代

 #AI增強人類學習而非取代

史丹佛大學的Rose Wang建立了一個協助老師的工具Tutor CoPilot，可以幫助老師練習如何跟學生對話，透過GPT-4生成提示、解釋、問題跟其他對學生有幫助的回應。

根據作者的研究，當學生犯錯時，有效能的老師會選擇正確的策略以解決學生的問題。作者提出了11種策略如反問問題、解釋概念、提供提示或鼓勵學生等。研究中也發現執行專家教師所選策略的LLM，表現明顯優於隨機選擇策略或沒有特定策略的LLM。

在對話過程中，讓新手老師選擇對話的策略，並讓LLM生成回應，有助於幫助新手老師學習如何執行策略。學生也會從這樣的過程中獲益。系統會根據對話，生成3個策略給新手老師參考。新手老師可以重新生成或編輯GPT-4的策略。

沒有使用Tutor Copilot的組別有62%通過考試。使用Tutor Copilot的組別有66%通過。在經驗最少跟效能較低的老師中提升的效果最明顯。而以每節課的結果來說，在統計學上有顯著的提升，但在年終考試中卻沒有，可能是研究只有兩個月缺乏長期效果的原因。

這個研究不是直接生成答案給人類使用，而是提供回饋建議在過程中幫助新手老師判斷跟運用。強調的是人類跟AI合作而非取代人類。這樣的設計兼顧了老師的自主性跟即時支持，AI比較像是一個「旁聽的資深老師」在新手老師覺得需要幫助的情況下，才提供建議

或許LLM除了用來幫助學生學習跟提升老師效率之外，也可以用來幫助新手老師練習如何跟學生互動。或許將經過驗證的策略跟AI結合會是新的方向，不論是新手老師、新手律師或是新手醫師？

我們應如何定位ChatGPT

 我們在跟 ChatGPT 對話時，究竟該把「它」看作工具、思考夥伴，還是外星人？

我之前多是把ChatGPT視為工具或思考夥伴，請他整理資料、提供不同觀點或者找出文章可以更好的地方等。

但看到最近很人開始把ChatGPT視為樹洞可以隨時傾訴心事的朋友後。我開始理解為什麼Ethan Mollick教授會建議把ChatGPT想成一個外星人，一種極力模仿人類，但終究又不是人類的特殊存在。

我們可以與它交流想法，但不能把思考完全交給它。我們可以把它當成樹洞傾訴煩惱，但不能將它的建議視作絕對真理。我們可以請它擔任思考教練或模擬面試主管，但它無法取代真實的對話與陪伴。

AI就像白雪公主故事裡的魔鏡，無論我們怎麼詢問，它總是試圖反應出我們最想看到的自己。但過度沉迷於這種「完美反應」可能會模糊真實與想像之間的界線，甚至阻礙我們認識不完美但是依然重要的自己。

更進一步思考：

--如果 AI 總是呈現我們期待看到的樣貌，我們該如何學習辨別自己真實的樣子？

--對於下一代的孩子來說，要如何培養面對AI提供的「完美反應」時，保持自我覺察與批判性思考的能力？

--我們又該如何在教育中教導孩子們區分AI對話與現實人際交流的不同價值？

比較不同語言模型的搜尋功能

 雖然最近因為ChatGPT o3跟Gemini 2.5 pro太強的關係比較少用NotebookLM。早上看到有網友說NotebookLM的核心是Gemini 2.5 flash（最便宜的2.5)所以成果沒那麼好。

就順便用ChatGPT（付費）、Perplexity（付費）、Gemini(免費)跟Grok（免費）測試哪個LLM可以找到正確的資料來源。

結果還蠻出乎我意料，竟然是ChatGPT跟Grok都有找到已經更新為Gemini 2.5 flash。Grok還有找到正確的資料來源。但Perplexity跟Gemini還在Gemini 1.5 Pro，不過這只是單一測試的結果僅供參考～

創造React.js 的前Facebook工程師Jordan Walke 宣布加入Replit。

 創造React.js 的前Facebook工程師Jordan Walke 宣布加入Replit。

以下為翻譯

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數個月前，我開始在自己AI Driven的專案中使用Replit的時候，就知道AI將會促成下一個十億程式設計師的崛起。而且Replit將會讓這一切變的非常容易。我雖然有數十年的程式設計經驗，但我更傾向於使用Replit來快速實現新點子。我完全成為Replit的粉絲。

我拜訪了 Replit 的辦公室，分享了關於 AI Driven開發中可能實現何種使用者介面 (UI) 的想法。那裡的活力感覺就像我在早期 Facebook 和那個關係緊密的小團隊一起創造 ReactJS 時的氛圍。這很難形容，但我認識的每個經歷過那個時代的人，都一直在追尋那種巔峰感受。這裡正是我追尋的地方。

程式設計師的定義將會快速演變。我們尚未找到透過 AI 生成軟體的最佳使用者介面 (UI) 典範。這需要意志堅定且思想開放的人們才能發現。

如果你想一同探索未來十億開發者打造軟體的樣貌，就來 Replit 加入我吧。

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Replit的agent已經很強，再加上前端的話....

更期待Replit團隊會為「Vibe Coder」端出什麼菜了

AI素養導向初階工作坊

 面對AI進入教育領域，老師們可能有不同的應對方式。您比較接近以下哪一種類型？

1. 保持距離型： 可能因為擔心影響學生學習或過於仰賴AI，而傾向在教學中避免或限制使用AI。

2. 積極擁抱型： 看重AI提升教學效率的潛力而把AI用於備課、出題或批改，並積極將其應用在教學的各個環節。

3. 審慎探索型： 看見AI的潛力並願意嘗試，但同時保持批判性思考，會仔細評估AI的建議。

但不論您是以上哪一種都歡迎來參加AI素養導向初階工作坊，近期除了5/2新北場之外也歡迎5/5來我們宜蘭中山國小一起玩玩。

這個初階工作坊，將邀請你從學生的角度思考如何運用AI學習以及解決你過去沒學過如何解決的問題，並從中反思自己的學到了什麼，進而轉化到教學中。

幫助你將AI視為思考的夥伴，不僅為我們工作，還幫助我們更有創意，將其作為學習資源和靈感來源一起探索AI和教育的交會的邊界，為自己何學生準備好迎接人類創意與AI合作的未來。

#如果AI可以輕易的完成許多複雜的任務

#那學生該學什麼？

相信大家參加完這場工作坊之後，應該會有些想法

Sam Altman說：GPT-4o最近的幾次更新讓他的個性變的過於諂媚跟煩人

 Sam Altman說：GPT-4o最近的幾次更新讓他的個性變的過於諂媚跟煩人（儘管其中也有一些非常好的部份）。他們正在盡快修正，有些是今天有些是本週修正。在未來的某個時候將會分享他們從中學到的經驗，這很有趣。

心得1：我可以終於不用看到有人貼跟ChatGPT的對話證明自己有多厲害了嗎？

心得2:或許是我在「自訂ChatGPT」的設定，導致我的ChatGPT給我更具體跟誠實的建議。導致我沒意識到ChatGPT在回答問題上的變化，或許是該停止「自訂ChatGPT」？