AI增強人類學習而非取代

 #AI增強人類學習而非取代

史丹佛大學的Rose Wang建立了一個協助老師的工具Tutor CoPilot，可以幫助老師練習如何跟學生對話，透過GPT-4生成提示、解釋、問題跟其他對學生有幫助的回應。

根據作者的研究，當學生犯錯時，有效能的老師會選擇正確的策略以解決學生的問題。作者提出了11種策略如反問問題、解釋概念、提供提示或鼓勵學生等。研究中也發現執行專家教師所選策略的LLM，表現明顯優於隨機選擇策略或沒有特定策略的LLM。

在對話過程中，讓新手老師選擇對話的策略，並讓LLM生成回應，有助於幫助新手老師學習如何執行策略。學生也會從這樣的過程中獲益。系統會根據對話，生成3個策略給新手老師參考。新手老師可以重新生成或編輯GPT-4的策略。

沒有使用Tutor Copilot的組別有62%通過考試。使用Tutor Copilot的組別有66%通過。在經驗最少跟效能較低的老師中提升的效果最明顯。而以每節課的結果來說，在統計學上有顯著的提升，但在年終考試中卻沒有，可能是研究只有兩個月缺乏長期效果的原因。

這個研究不是直接生成答案給人類使用，而是提供回饋建議在過程中幫助新手老師判斷跟運用。強調的是人類跟AI合作而非取代人類。這樣的設計兼顧了老師的自主性跟即時支持，AI比較像是一個「旁聽的資深老師」在新手老師覺得需要幫助的情況下，才提供建議

或許LLM除了用來幫助學生學習跟提升老師效率之外，也可以用來幫助新手老師練習如何跟學生互動。或許將經過驗證的策略跟AI結合會是新的方向，不論是新手老師、新手律師或是新手醫師？