許多人認為我們應該把腦力花在更高階的思考甚至解決問題上面。當我們需要知識的時候，我們打開Google或ChatGPT檢索查找就好，我們不需花太多時間在記憶跟背誦。
我想先以大腦的記憶系統來說，可以分為以下兩種：
1. 陳述性（Declarative）知識：能被有意識地說出口、回想起來的事實與概念。就像我們每次考試前狂背猛記的知識。
2. 程序性（Procedural）知識：經過反覆練習後，幾乎不必思考就能自動完成的技能，例如騎腳踏車、格鬥遊戲的連招，身體直接動作不用再想下一步。
以每個人都有經驗的背誦九九乘法表來說。孩子在學習9×8=72的過程中。孩子經過足夠的練習或背誦，他不需要思考就可以快速達到答案。運算就從慢速檢索轉成快速反應，後續處理更複雜問題時才不會因基本運算拖慢思考。
但如果孩子遇到計算就立刻打開Google或問AI，使用外部工具來解決問題，他就無法把9×8=72這個知識內化變成自然反應，實際上卻阻斷了從陳述性→程序性的遷移。
1. 大腦缺少反覆提取與鞏固的機會，孩子只停留在「知道去哪裡查資料」。
2. 每次都要查的話，孩子得先處理搜尋，再回到題目，思考過程被打斷。
3. 沒有「心裡的正確答案」作比較，AI如果算錯也不容易發現。
我也在國外的文章看到某個開發者說將思考外包給 LLM，他是在用短期的便利換取長期的精通。他說：「我們並不是因為 AI 成為了 10 倍的開發者——我們變成了對 AI 依賴 10 倍。」他說：「每次我們讓 AI 解決本來自己能解決的問題時，我們都是在用長期的理解換取短期的生產力。」
的確隨著科技演進，某些能力正在變的不重要。就像現在的孩子普遍寫字都沒有這麼好看了，因為我們親手提筆（關公都點頭，有料？）的機會越來越少，大家都不覺得寫字這項能力需要精進。
但關鍵在於我們要區分哪些能力或是任務是可以委託給AI，哪些需要我們自己來？就像我們依賴Google導航到達目的地是一回事，但因為只靠Google導航導致開到自己都不知道自己在哪，只能打119求救又是另外一回事。
我相信AI 終究能加速人類的進步。只是AI的能力邊界不是一條平滑的直線，而是鋸齒狀。有的地方很好用，有的地方還不適合交給它。我覺得在教育階段應鼓勵孩子把AI當成思考夥伴，而非依賴（crutch)，所以在跟孩子一起使用AI前要先跟孩子討論：
1. 什麼東西必須自己先學、先記？
2. 什麼任務可以放心交給AI？
3. 怎麼合作，才能結合人類跟AI的優點幫助自己成長？
本篇文章發想、草稿及編輯皆由真人自己來，但在過程中ChatGPT協助提供想法及修改建議
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