面對AI的心態

 你會不會也擔心過「光是 ChatGPT 或Gemini推出的新功能，我就學不完了，我要怎麼跟上這波AI浪潮？」 我也只是個不具科技相關背景的小學老師，在這過程中我深深感受到與頂尖人士的差距，跟大家分享自己面對 AI 浪潮時的心得？

1.不要追求「最新奇」，而是「最實用」

每天都有新的 AI 工具出現在社群媒體，看起來既新奇又強大，但它們真的是你需要的嗎？ 比起盲目追最新，我更建議先回到自己的需求：

•你在工作或生活中最常需要 AI 協作的場景是什麼？

•哪個 AI 工具可以真正幫助你在這個場景下完成任務？

舉例來說，最近很熱門的「DeepSeek」或其他數位工具，我都會先拿來測試我在教學上的常用情境，看看它是否能有效提升我的教學效率，而不是因為它很熱門或是分數很高所以使用。

2.別追「最新」，而要看「可信任」的資訊

在資訊洪流中，每天都會有 爆炸多的AI 新聞，但我們不見得有餘裕去追蹤全部。 我的作法是只鎖定少數幾個值得信任（我相信他們的專業跟品味）的來源，例如：

• 固定收聽好的 Podcast（如 VK 科技閱讀時間 或 塞掐SideChat）。

• 追蹤臉書上的優質創作者（如 蕭上農）。

透過這些篩選，我可以獲得相對完整且有品質的資訊，而不必被鋪天蓋地的新工具消息追著跑。

3.整合到既有的工作流程

最關鍵的是「做」，而不是「看」。很多 AI 工具看起來很新很炫，但如果無法融入你原有的工作流程，就算再好用也只是擺設。

•每週至少花半個小時，實際將某個 AI 工具嘗試運用在你日常的工作上，測試它是否真的能讓任務更順暢、更有效率。

像我自己嘗試過用 Canva 與 Gamma 製作簡報，但最後仍使用 Google Slides，因為我需要透過「手動製作簡報」的過程來梳理思路。如果讓 AI 過度代勞，反而會失去思考架構跟表達自己核心概念的機會。

4.專精一個工具解決 80% 的問題

學了太多工具反而容易淪為「樣樣通、樣樣鬆」。

•先確定哪一個工具能為你解決絕大部分的需求，再深入研究它的特性與功能，發掘它在你工作或教學場景中的最佳應用方式。

就像ChatGPT、Consensus跟Perplexity都能連上網路整理資料後回答問題，但對於我想快速理解某個領域最新進展的需求來說，Gemini 的 Deep Research 功能反而更適合我。我就會使用 Deep Research，讓它快速幫我整理國內外資訊，並翻譯成中文。

我想最核心的問題還是「你要解決的是什麼問題」，從需求出發而不是工具出發。甚至知道哪些問題是AI做的再好也不能交給AI做的？或許才是發揮AI最大價值的方法？