#讀書心得
不少人或許會把這種行為視為「榨取」，認為自己只是在被大公司收集數據。但如果換個角度，把這個過程看作是一種「互利共生」呢？這樣的概念，正是 Reid Hoffman 在他的新書《Superagency》中所提到的「私有公地（private commons）」的概念。
在傳統經濟學中，我們常聽到「公地悲劇（tragedy of the commons）」，例如公園、廣場、圖書館等公共資源，若不善加管理，就可能被過度消耗或破壞。Hoffman 所謂的「私有公地」，則將此概念延伸到現代數位平台上，例如 Google 地圖。Google 地圖是 Google 提供的服務，但之所以能如此強大，除了Google建立完整的地圖及系統外，也是仰賴全球無數使用者每天貢獻地點資訊、評論與使用習慣，讓整體數據越來越豐富。我們並不用直接付費，就能享受更準確的地圖資訊。
如果這些「私有公地」所產生的大量資料，在合法、合理的情況下，能夠被原數據擁有者取回並再次運用，甚至在去識別化之後，形成一種公共財，進而聚合並以新穎的方式應用於教育、醫療或城市規劃等領域，又會產生什麼影響？
例如，當 AI 可以從這些數據中進行分析與預測，我們可能開啟全新的使用方式。想像一下，你可以對 AI 說：「我記得三個月前寫過一篇關於 AI 輔助小學生寫程式的文章，請幫我找出來。」甚至補充：「參考我臉書好友近三個月分享的 AI coding 內容，再替這篇文章提出至少 1000 字的修改建議。」AI 不只會把內容挖出來，還能整合好友的觀點與最新趨勢，提供更貼合需求的建議。
再往下細想，如果我們的手機＋大型語言模型（LLM）能成為所有服務的「中間層」，會不會帶來更大的生活轉變？AI 可以透過鏡頭判斷我們所在的位置，即時翻譯外文，甚至給出穿搭建議；也可以根據我們過去去過的餐廳，判斷我們是想做日式或印度式咖哩，從成千上萬的 YouTube 教學影片中，挑出最符合我們程度的影片，並一步步教我們如何下廚。而這些功能不只是提高了效率，或許更預示著工作與學習模式的變革。
或許台灣不必執著於大語言模型軍備競賽，而應該思考如何進行制度與系統的創新，讓所有人都能與 AI 一同成長。我們能否制定合適的法規和基礎設施，讓重要的數據在保護隱私的前提下公開使用，為社會帶來新形態的學習、工作與創業模式？這才是未來值得我們投入的方向。
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