跳到主要內容

美國教育科技辦公室 AI與教學的未來

 雖然這份美國教育部教育科技辦公室的報告<<AI與教學的未來>>是在2023 5月提出的,但是可以從網站的資料梳理出其實部分資料是從去年4月就開始陸續召開會議討論寫下的,所以可以隱約感覺得出跟目前AIGC的方向有點不一樣。但是報告中關於K-12教學的建議跟美國已經做的研究倒是很值得一讀。 這份報告試著回答這兩個問題 1. 我們對於一個理想且可實現的教育系統的共同願景是什麼?這個系統可以利用自動化並同時保護和凸顯人類的自主性? 2. 我們需要多久的時間才能準備好必要的指南和安全保障,並且有令人信服的正面影響的證據,以便我們可以在倫理和公平的前提下廣泛實施這個願景? 提出的建議: 1.Emphasize Humans in the Loop 2.Align AI Models to a Shared Vision for Education 3.Design Using Modern Learning Principles 4.Prioritize Strengthening Trust 5.Inform and Involve Educators 6.Focus R&D on Addressing Context and Enhancing Trust and Safety 7.Develop Education-Specific Guidelines and Guardrails 我的摘要如下: 1.強調以人為中心: 不是要取代教師,反而是要確立教師作為教學者和教學決策者的角色,同時強調教師在何時使用AI的判斷及責任。 2.將人工智能模型與教育願景相契合: 任何關於AI(或任何新興科技)的討論都應該以學生的教學需求作為核心,並以如何評估有效程度作為結論 3.運用現代學習原則進行設計: 過去十年在教育科技中的適應性(adaptivity)依據了許多原則,例如如何安排學習的順序以及如何給予學生回饋。然而,根本的理念往往是基於學生的缺陷。系統關注的是學生的問題,並選擇能夠解決這些弱點的的學習資源。未來,我們必須善用AI的能力來感知和發展學習者的優勢,與合作和社會學習原則相結合,並尊重學生的整體能力,不僅僅是認知能力。 4.優先加強信任: 只有當我們信任這項科技時,它才能幫助我們實現教育目標 5.告知教育工作者並讓其參與: 讓教育者參與設計、開發、測試、改進、採用和管理AI技術過程的每一步,並讓他們參與其中。如果教師在設計過程中沒有全面參與,那麼基於AI的教學助理可能只會增加教師的工作量而無法提供幫助 6.將研發重點放在解決脈絡(context)和增強信任和安全性: 研究應該聚焦在AI技術如何適應脈絡context(學習者的多樣性、教學方法的可變性、教育環境的差異)的研究對於回答“AI在教育中的具體應用是否有效?如果有效,為誰服務”這一問題至關重要。 7.制定教育專屬的指引和規範: 呼籲所有教育系統中的相關者應該參與制定一套指引及護欄(對現有法規的加強或要求),以便我們能實現安全有效的AI教育。 #AI與教育整合的未來更像電動自行車 #而不是掃地機器人 #在電動自行車上人類有主導權 #人類的努力通過AI的協助而增強

雖然這份美國教育部教育科技辦公室的報告<<AI與教學的未來>>是在2023 5月提出的,但是可以從網站的資料梳理出其實部分資料是從去年4月就開始陸續召開會議討論寫下的,所以可以隱約感覺得出跟目前AIGC的方向有點不一樣。但是報告中關於K-12教學的建議跟美國已經做的研究倒是很值得一讀。

這份報告試著回答這兩個問題
1. 我們對於一個理想且可實現的教育系統的共同願景是什麼?這個系統可以利用自動化並同時保護和凸顯人類的自主性?

2. 我們需要多久的時間才能準備好必要的指南和安全保障,並且有令人信服的正面影響的證據,以便我們可以在倫理和公平的前提下廣泛實施這個願景?

提出的建議:
1.Emphasize Humans in the Loop
2.Align AI Models to a Shared Vision for Education
3.Design Using Modern Learning Principles
4.Prioritize Strengthening Trust
5.Inform and Involve Educators
6.Focus R&D on Addressing Context and Enhancing Trust and Safety
7.Develop Education-Specific Guidelines and Guardrails

我的摘要如下:
1.強調以人為中心:
不是要取代教師,反而是要確立教師作為教學者和教學決策者的角色,同時強調教師在何時使用AI的判斷及責任。

2.將人工智能模型與教育願景相契合:
任何關於AI(或任何新興科技)的討論都應該以學生的教學需求作為核心,並以如何評估有效程度作為結論

3.運用現代學習原則進行設計:
過去十年在教育科技中的適應性(adaptivity)依據了許多原則,例如如何安排學習的順序以及如何給予學生回饋。然而,根本的理念往往是基於學生的缺陷。系統關注的是學生的問題,並選擇能夠解決這些弱點的的學習資源。未來,我們必須善用AI的能力來感知和發展學習者的優勢,與合作和社會學習原則相結合,並尊重學生的整體能力,不僅僅是認知能力。

4.優先加強信任:
只有當我們信任這項科技時,它才能幫助我們實現教育目標

5.告知教育工作者並讓其參與:
讓教育者參與設計、開發、測試、改進、採用和管理AI技術過程的每一步,並讓他們參與其中。如果教師在設計過程中沒有全面參與,那麼基於AI的教學助理可能只會增加教師的工作量而無法提供幫助

6.將研發重點放在解決脈絡(context)和增強信任和安全性:
研究應該聚焦在AI技術如何適應脈絡context(學習者的多樣性、教學方法的可變性、教育環境的差異)的研究對於回答“AI在教育中的具體應用是否有效?如果有效,為誰服務”這一問題至關重要。

7.制定教育專屬的指引和規範:
呼籲所有教育系統中的相關者應該參與制定一套指引及護欄(對現有法規的加強或要求),以便我們能實現安全有效的AI教育。

#AI與教育整合的未來更像電動自行車
#而不是掃地機器人
#在電動自行車上人類有主導權
#人類的努力通過AI的協助而增強

留言

這個網誌中的熱門文章

Anthropic 團隊如何使用 Claude Code

Anthropic團隊透過Claude Code 改造他們的工作流,讓開發人員跟非技術人員可以處理複雜專案、自動化流程,並跨越過去限制其生產力的技能鴻溝。 他們深入採訪了以下團隊 資料基礎設施 產品開發 安全工程 推論 資料科學與視覺化 產品工程 成長行銷(Growth Marketing) 產品設計 強化學習工程 法律 Claude Code 用於資料基礎設施 資料基礎設施團隊為公司內所有團隊組織業務資料。他們使用 Claude Code 自動化例行資料工程任務、排除複雜基礎設施問題,並為技術和非技術團隊成員創建文件化工作流程,讓他們能夠獨立存取和操作資料。 主要 Claude Code 使用案例 使用截圖進行 Kubernetes 除錯 當 Kubernetes 叢集當機且不再排程新的 pod 時,團隊使用 Claude Code 診斷問題。他們將儀表板的螢幕截圖輸入 Claude Code,它逐一引導他們瀏覽 Google Cloud 的 UI 選單,直到找到顯示 pod IP 位址耗盡的警告。Claude Code 接著提供確切的指令來建立新的 IP 池並將其新增到叢集,無需涉及網路專家。 為財務團隊提供純文字工作流程 工程師向財務團隊成員展示如何撰寫描述其資料工作流程的純文字檔案,然後將其載入 Claude Code 以獲得完全自動化的執行。沒有編碼經驗的員工可以描述步驟,如「查詢此儀表板、獲取資訊、執行這些查詢、產生 Excel 輸出」,Claude Code 會執行整個工作流程,包括詢問所需的輸入,如日期。 協助新進人員熟悉程式庫 當新的資料科學家加入團隊時,他們被引導使用 Claude Code 來導覽龐大的程式庫。Claude Code 讀取他們的 Claude.md 檔案文件,識別特定任務的相關檔案,解釋資料管線間依賴關係,並幫助新人了解哪些上游來源輸入到儀表板。這取代了傳統的資料目錄和可發現性工具。 工作階段結束後更新claude.md 團隊要求 Claude Code 總結已完成的工作階段,並在每個任務結束時建議改進。這創建了一個持續改進循環,Claude Code 根據實際使用情況幫助改進 Claude.md 文件和工作流程指示,使後續迭代更有效。 跨多個實例的平行任務管理 在處理長時間執行的資料任務時...

親師溝通一定要用LINE嗎? 用LINE@會更安全更省時間

作者: 林穎俊 常聽到很多老師不想用LINE,因為LINE的方便性使得老師上班時間延伸到5點下班之後,舉凡孩子的大小事,甚至婆媳之間的事情,家長也想好好跟老師聊一聊。常讓老師覺得為什麼我下班了還要當家長的垃圾桶? 而且相信大家也有聽過同事說過。家長覺得孩子在學校受到委屈,自己覺得老師沒有公正的處理,就放話說要來學校找對方孩子的,在LINE群中這些層出不窮的事,相信都不是老師想要跟家長溝通的本意。 ㄧ、LINE@的特色: LINE@最大的特點是 群組成員無法對話跟互相加好友,只能跟老師對話。還可以設定關鍵字回復,不用立即回訊。在1對1 對話中還可以設定對話時間,不用半夜還在回line LINE@的功能:群發、1對1對話、動態消息等可以方便做好親師溝通。而且群發訊息(像是提醒 全班注意事項、班級宣導等)只要在1000則內都是不收費的。 二、如何使用LINE@ 1.安裝並登入Line@ 1-1在AppStore 中搜尋LINE@。  1-2 下載完成後,以原來LINE的帳號登入,設定好照片、名稱(例如五年孝班的小天地等),就可以開始使用了。 2.回應模式: 2-1簡介回應模式:登入後,先點進「回應模式」,內有「1對1聊天模式」、「於自動回應模式接收訊息」、「1對1聊天可對應時間」、「自動回應訊息」、「關鍵字自動回應訊息」、以及「設為好友時的歡迎訊息」。老師們可以視需要開啟前面兩項1對1聊天模式」跟「於自動回應模式接收訊息」。 2-2「1對1聊天可對應時間」是設定家長可以傳訊給您的時間,我們先點入週日,再點右上角的「編輯」再把左邊那個綠溝溝點起來,按下刪除後儲存,回到「回應模式」的畫面你就發現,週日你就收不到訊息囉~~科科 接下老師也可以設定平常上班日可以跟家長對話的時間 2-3 自動回應:先點入「撰寫新訊息」,「編輯訊息」可以設定當家長傳訊給你時,系統會自動回覆的訊息。管理用標題是你可以設定訊息的標題。指定期間或時刻,你可以區分上下課不同時間來回應家長不同的訊息。例如在上課時間,我會打「親愛的家長您好,謝謝您傳訊給我,我知道您一定有重要的事情跟我聯絡,...

【Vibe Coding 或是Vibe Prompting?】

自去年開始,我開始嘗試教孩子一門結合 Python 與 AI 的課程。一開始叫做「AI Assisted Python Programming」,但現在或許叫做「Vibe Coding」會是更貼切的名稱。這門課的想法是運用 Python 作為基礎程並結合 AI 作為教學助力,幫助小學生學習基礎的程式學習。 在最初的設計中,我採取的是「由下而上」的教學設計。透過一個實作專案,我一步步引導學生認識變數、資料型別、if-else跟函式等基本概念。當時我們設定的目標是建構一個簡易的線上訂購網站。雖然最終並未完整實作出來,但這個過程讓學生有機會從目標出發,理解每一項功能背後所需的知識與技能,並逐步補足所需的知識。 當學生遇到困難時,我會先請他們透過 AI 尋求協助。他們可以請 AI 解釋概念,甚至產出程式碼。但我給了他們一個額外的挑戰:他們必須能向我清楚說明這段程式碼的意義與邏輯。為了完成這個挑戰,他們必須學會如何有效地與 AI 對話,從而深化對程式內容的理解。這樣的好處是學生不用花費很多時間查資料獲等待老師解決問題,只要有問題AI都可以回答。然而在實際執行的過程中,我發現即使這樣循序漸進地引導,還是有部分學生容易卡關。 因此今年我嘗試轉向「由上而下」的教學方式,靈感來自 Vercel CEO Guillermo Rauch 的訪談。我從中學到人類的價值在於抽象與高階的思考,我們應該訓練孩子更清楚地表達需求,善用 AI 將想法實現,而不是拘泥於每一行程式碼的細節。 因此這學期我決定從「品味」開始,帶領學生探索「什麼是好的作品」。我們從一塊巧克力開始討論,學習如何描述一個「好吃」的巧克力,進而將這樣的能力轉移到數位創作上。我們的主題是「貪食蛇」遊戲設計。我會讓學生先用 AI 生成一個基礎版本,再引導他們去玩網路上的不同版本,學習觀察與評比:什麼樣的遊戲更美觀?速度更流暢?玩法更有趣或更具挑戰性? 接下來,學生需要根據自己的體驗,提出對「好遊戲」的定義與規格,並運用 AI 進行修正與調整,完成屬於他們自己的版本。對我來說這樣的過程可稱為「Vibe Coding」:從描述目標開始->進行生成->再進入反覆的修改與調整。但因為課程還沒告一段落,還無法做出很精確的結論。 這樣的過程也讓我思考孩子們在這當中究竟學到的是什麼?他們學到的是「Coding」本身,還是「Prompt...