雖然這場是開發者專場，但實際上講code的其實不多，這也讓像我這種非程式背景的也能從中得到不少啟發。
幾位講者分享了AI落地應用的不同方法論，從技術層面像是RAG或 fine-tuning的選擇，到流程設計上如何配合組織需求進行調整。
我今天的心得是：我們正從「使用AI工具解決問題」轉向「以 LLM 為核心重新設計的作業流程」。
這讓我想到 Sam Altman 說的一句話：「年輕人已經把 ChatGPT 當作他們的作業系統。」今天的講者們所做的事，不就是在建立這個「以語言模型為作業系統」的新世界嗎？
以前談數位轉型，是用數位工具調整工作流程。但今天我們談 AI 轉型，則是用 LLM 選擇在合適的情境，改善甚至重新設定工作流程的底層邏輯。
我也想好好研究OpenAI的function calling跟Agents SDK，試著找一個能清楚評估成效的實作場景來試做。從做中學，應該會比光看資料來得更深刻
沒有留言:
張貼留言