剛看到OpenAI推出了OpenAI學院(OpenAI Academy)，包含了ChatGPT各種功能(如GPTs、搜尋跟資料分析)的介紹、給開發者的Build hour（如微調Fine-tuning、Assistants & Agents跟蒸餾等）甚至連給教育工作者的基礎介紹、AI自動化跟如何與AI協作簡化小組專案都有。
Anthropic團隊透過Claude Code 改造他們的工作流，讓開發人員跟非技術人員可以處理複雜專案、自動化流程，並跨越過去限制其生產力的技能鴻溝。 他們深入採訪了以下團隊 資料基礎設施 產品開發 安全工程 推論 資料科學與視覺化 產品工程 成長行銷(Growth Marketing) 產品設計 強化學習工程 法律 Claude Code 用於資料基礎設施 資料基礎設施團隊為公司內所有團隊組織業務資料。他們使用 Claude Code 自動化例行資料工程任務、排除複雜基礎設施問題，並為技術和非技術團隊成員創建文件化工作流程，讓他們能夠獨立存取和操作資料。 主要 Claude Code 使用案例 使用截圖進行 Kubernetes 除錯 當 Kubernetes 叢集當機且不再排程新的 pod 時，團隊使用 Claude Code 診斷問題。他們將儀表板的螢幕截圖輸入 Claude Code，它逐一引導他們瀏覽 Google Cloud 的 UI 選單，直到找到顯示 pod IP 位址耗盡的警告。Claude Code 接著提供確切的指令來建立新的 IP 池並將其新增到叢集，無需涉及網路專家。 為財務團隊提供純文字工作流程 工程師向財務團隊成員展示如何撰寫描述其資料工作流程的純文字檔案，然後將其載入 Claude Code 以獲得完全自動化的執行。沒有編碼經驗的員工可以描述步驟，如「查詢此儀表板、獲取資訊、執行這些查詢、產生 Excel 輸出」，Claude Code 會執行整個工作流程，包括詢問所需的輸入，如日期。 協助新進人員熟悉程式庫 當新的資料科學家加入團隊時，他們被引導使用 Claude Code 來導覽龐大的程式庫。Claude Code 讀取他們的 Claude.md 檔案文件，識別特定任務的相關檔案，解釋資料管線間依賴關係，並幫助新人了解哪些上游來源輸入到儀表板。這取代了傳統的資料目錄和可發現性工具。 工作階段結束後更新claude.md 團隊要求 Claude Code 總結已完成的工作階段，並在每個任務結束時建議改進。這創建了一個持續改進循環，Claude Code 根據實際使用情況幫助改進 Claude.md 文件和工作流程指示，使後續迭代更有效。 跨多個實例的平行任務管理 在處理長時間執行的資料任務時...
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