謝謝日前Inside的邀請，讓我分享過去兩年帶孩子一起使用生成式AI的教學上的轉變。但這次我想聊聊生成式AI出現兩年後，我自身的改變，從工具、情境、心法甚至到心態。
#我只用ChatGPT
雖然我有付費過Gemini、Claude跟ChatGPT，但兩年過去，我還在使用的只有ChatGPT。我不太會嘗試所謂的教育專用AI工具（或稱AI Wrapper），除了教育部的因材網跟類似Cursor的產品外。因為大廠掌握核心技術以及考慮到最貴的時間成本，大廠最新最好的功能通常都在原生服務上率先提供，就像這陣子很紅的吉卜力圖片生成功能、或記住所有對話的功能，也都是ChatGPT率先推出。ChatGPT也許不如Claude擅長寫程式、不像Gemini能整合Google服務，但ChatGPT它太萬用了，什麼都會一點，所以如果只能選一個LLM，我會選擇ChatGPT。
#思考的夥伴
我習慣把ChatGPT當作一位精通多國語言與各種領域的大學生，請他用各種犀利或建設性的角度問我有趣的問題。我的用法通常是我先整理好自己的想法，再請他針對我的文章反問問題。某種程度上，ChatGPT成為我精煉想法的備忘錄，腦中閃過的靈感和卡住的問題，最後都在ChatGPT的對話框裡留下了痕跡。
#用嘴聊天比較快
一開始只是把我的聲音轉成文字，後來逐漸習慣透過語音直接與ChatGPT對話。我曾擔心口語思考會有疏漏，是不是應該先寫好再唸？但隨著LLM的進步，這些都不再是問題。現在我常透過語音模式放聲思考，反而比一字一字輸入更快更自由，在走路時閃過的想法、在深夜睡前沒有深化細想的靈感，甚至講著講著就有新的靈感出來。而隨著進階語音模式（例如愛吐槽的Monday）以及能開啟鏡頭分享你看到內容的功能，也許我們正從文字輸入邁向一個以語音為主的互動時代？
#從簡單的問題開始
還記得兩年前我曾自豪的提出TRIPO提問框架，以幫助學生學會如何把問提問好。但現在ChatGPT的理解力、對使用者偏好的學習能力大幅提升，加上對話記憶功能，我不再花太多時間琢磨提問，而是用最直覺的方式開始對話，再一起琢磨最後的生成。與其雕琢問題，不如雕琢自己想要的方向
#VibeCoding
從兩年前還在用ChatGPT手動貼上成果到Colab上執行，到現在能直接用Copilot或Replit等這類IDE裡生成程式跟部屬，LLM的程式能力讓我驚嘆（有時甚至看不懂它寫的程式碼）。我曾用它寫App Scripts來自動化行政流程、建學校電腦報修的Line BOT、製作網頁或Flutter APP，比想像中容易許多。
#選擇以身作則
以前我會勇於於探索AI邊界，我抱持著"試了才知道"的心態使用生成式AI。但看到有孩子直接複製貼上AI生成的成品，當作自己的作業直接交出後，我的想法開始改變。我不希望只是教條式的要求學生遵守規範，我希望自己可以做為學生的表率，以身作則給他們看。就像我不希望學生用AI代寫作業，那我自己在批改或寫文章時也不會用AI直接生成內容。但我會跟它討論大綱、協助寫程式、解釋概念，這些我都認為是很棒的用法。而我們在使用ChatGPT時，更應該自問：這樣的用法是增強還是削弱了我的專業？
#AI不會取代我
#但改變了我
雖然到目前為止，生成式AI還沒完全取代我生活中的任何任務，但它已經深深改變了我的日常工作。有時用來完善想法、有時整理報告、有時只是瞎聊，但最重要的是，我會思考哪些時候，我選擇不用AI。
對我來說，重要的不是試驗AI多強，而是思考如何自然地與工作流程整合，讓AI像空氣一樣存在於生活之中。但我也還在摸索任務自動化的可能，但我的想像是如Ethan Mollick在《Co-inteligence》所提到的Cyborg，人類跟生成式AI深度融合，我們並不是單純將任務委託給AI，而是在據齒狀的邊界來回移動，沒有明顯的邊界跟規則。但兩者一起合作可以做出以前人類做不到的事情。
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