O系列model的提問方式

 o3 model今天釋出了，根據OpenAI官方文件o系列推理模型的建議Prompt方式為：

#保持提示簡單明確：o系列模型擅長理解並回應簡潔且清晰的指令。

#避免ChainofThought提示：由於o系列模型已內建推理能力，指示它們「逐步思考」或「解釋推理過程」通常是不必要的。

#使用分隔符：使用如Markdown、XML 標籤、章節標題等分隔符，清楚區分輸入的不同部分，以幫助模型正確解析內容。

#在RAG中限制額外context：提供額外context或文件時，僅包含最相關的資訊，避免o系列模型產生過於複雜的回應。

#先嘗試Zeroshot再考慮Fewshot：推理模型通常不需要範例即可產生良好結果。所以應先嘗試不需要範例的prompt。若結果不符合需求，可加入一些範例，但需確保範例與prompt高度一致，以避免產生不佳的結果。

#提供具體的限制條件：若希望模型的回應符合某些限制（如「提出預算低於 500 美元的解決方案」），請明確列出這些條件。

#明確設定最終目標：在指令中提供明確的成功標準，並鼓勵o系列模型持續推理與調整，直到符合您的成功條件。

範例：

#寫程式

我想建立一個 Python 應用程式，該應用程式接受使用者的問題，並在資料庫中查找對應的答案。如果找到相近的對應項，則返回匹配的答案。如果沒有匹配的答案，則請使用者提供答案，並將該問題與答案存入資料庫。請規劃所需的目錄結構，然後提供每個檔案的完整內容。在程式碼的開頭和結尾提供你的推理，但不要在程式碼內部提供解釋。

#研究

有哪些三種化合物值得我們考慮研究，以推進新抗生素的開發？為什麼應該考慮它們？