AI輔助程式設計教學

 在規劃課程的時候

以AI輔助程式教學來說,哪些能力是更重要?哪些是可以放掉的?
如何在過程中培育這些我們覺得重要的能力?
如何讓學生願意投入?在學習中獲得成就感?
如何避免學生過度仰賴AI得到答案?
如何增加學生成長思維及非認知能力?
而課程主要會以因材網的e度輔助寫程式及「遊戲化Python與AI數位學習」的教學影片為素材,教學內容編排主要參考Learn AI-Assisted Python Programming及吳恩達教授的AI Python for Beginners。
課程的安排如下:
1. AI 素養
2.如何問出好問題
3.認識因材網及e度
4.認識Colab
5.閱讀程式碼
6.Functions
7.Python基礎
7.1 Datatypes� 7.2 Variables
7.3 Conditonals
7.4 Lists
7.5 Loops
7.6 Dictionary
7.7 Files
7.8 Modules
8.問題分解
9.專案:分析運動或偶像的數據
11.專案:製作自己會用的ChatBot
12.專案:開發小遊戲
不過這個都只是想法,可能一學年都上不完啊
也請各位先進不吝指教









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AI素養進階工作坊心得